Le défilement de vidéos TikTok tard le soir, les mêmes chaotiques des discussions de groupe, ce filtre IA viral qui donne à tout le monde une allure impeccable... tout cela est propulsé par une frénésie d'investissement qui redéfinit les flux financiers mondiaux plus vite qu'une tendance ne devient virale. À la mi-2026, l'IA n'est plus un simple gadget tape-à-l'œil ; c'est le poids lourd qui stimule les dépenses d'investissement, soutient les chiffres du PIB et donne aux bilans des géants de la tech une énergie survoltée, comme s'ils avaient ingurgité des litres d'espresso.
Pourquoi maintenant ? C'est simple : l'économie mondiale était en panne, entre ralentissements, guerres commerciales et casse-têtes géopolitiques. C'est là qu'intervient l'infrastructure de l'IA — centres de données, puces, centrales électriques — agissant comme une réanimation cardio-pulmonaire pour l'économie. Le FMI attribue à ce boom la capacité de compenser les freins liés aux conflits et à l’échec du mondialisme unipolaire, relevant ainsi les prévisions de croissance mondiale pour 2026 à environ 3,3 %. Aux États-Unis, les investissements liés à l'IA dans les serveurs, les logiciels et l'énergie alimentent une part considérable de la croissance du PIB. Les géants du cloud (« hyperscalers ») comme Microsoft, Amazon et Google engloutissent des centaines de milliards de dollars dans des processeurs graphiques (GPU) et des infrastructures.
Mais voici la seule question qui vaille : pourquoi tout cela est-il concentré entre les mains d'une poignée d'acteurs et de pays, et qui en profitera réellement à long terme ?
Suivre la trace des milliers de milliards d’investissements…
Les géants de la technologie sont lancés dans une course effrénée. Morgan Stanley prévoit près de 3 000 milliards de dollars de dépenses mondiales en infrastructures liées à l'IA d'ici 2028, les dépenses d'investissement des géants du cloud devant grimper en flèche pour atteindre 800 milliards de dollars rien qu'en 2026. Il est question de semi-conducteurs (coucou Taïwan et la Corée du Sud), de réseaux électriques et d'immenses centres de données qui engloutissent l'énergie comme si elle était inépuisable.
Ce n'est pas un hasard. L'IA générative nécessite une puissance de calcul colossale ; l'entraînement d'un seul grand modèle peut coûter aussi cher que l'approvisionnement en électricité d'un petit pays pendant plusieurs mois. La baisse du coût des puces et les cycles de battage médiatique ont créé une boucle de rétroaction : plus d'investissements, plus de capacités, plus d'engouement, et ainsi de suite. Les analystes comparent ce phénomène au boom d'Internet des années 1990, mais avec des enjeux bien plus élevés, car les barrières à l'entrée (puissance de calcul, énergie, talents) sont colossales.
Pourquoi une telle concentration ? Les incitations favorisent des gains à court terme pour les élites. Quelques géants américains et asiatiques dominent toute la chaîne de valeur, des puces Nvidia aux plateformes cloud. Cela crée de « nouveaux pôles de croissance » à Taïwan, en Corée du Sud, en Malaisie et aux États-Unis, tout en soulevant des inquiétudes majeures concernant la consommation d'énergie, les goulots d'étranglement de la chaîne d'approvisionnement (pensez aux métaux rares) et les risques de bulle spéculative. Le FMI met en garde contre le surinvestissement et une possible correction des valorisations si les gains de productivité promis tardent à se concrétiser.
Cela a tout l'air d'un monopole, mais enrobé d'un vernis écologique. Les centres de données consomment déjà 1 à 2 % de l'électricité mondiale ; les projections annoncent une hausse vertigineuse, au point de rivaliser avec la consommation de pays entiers. Qui paiera la facture environnementale pendant que les actionnaires encaissent leurs profits ?
Les enjeux pour l'Afrique et le Moyen-Orient : opportunité ou « extraction 2.0 » ?
Élargissons la perspective aux régions qui n'ont pas inventé l'iPhone mais qui subissent les répercussions de la technologie mondiale. L'Afrique et le Moyen-Orient ne sont pas de simples spectateurs passifs ; ils lorgnent sur la partie, mais les règles sont biaisées en faveur de ceux qui disposent de capitaux, de réseaux électriques stables et d'une position géopolitique favorable.
L'essor du Moyen-Orient (avec quelques bémols) : les États du Golfe misent gros. Les Émirats arabes unis et l'Arabie saoudite exploitent leur richesse pétrolière, une énergie relativement bon marché et une situation géographique stratégique pour devenir des plaques tournantes de l'IA. Le projet « Transcendence » de l'Arabie saoudite (doté de 100 milliards de dollars), les campus futuristes des Émirats et les partenariats avec Microsoft, Google et Oracle témoignent d'ambitions sérieuses mais de facto sous dépendance américaine. PwC estime que la région pourrait capter 2 % des retombées mondiales de l'IA d'ici 2030, soit 320 milliards de dollars. Imaginez des modèles de langage (LLM) souverains en arabe, des centres de données alimentés par une énergie abondante et un positionnement stratégique comme passerelle vers l'Afrique et l'Asie.
Pourquoi ? Pour diversifier l'économie au-delà du pétrole, concrétiser des visions ambitieuses (type « Vision 2030 ») et renforcer leur « soft power ». Capitaux du Golfe + technologies américaines = exportation d'influence. Mais quels sont les points de vigilance ? La chaleur extrême nuit à l'efficacité du refroidissement, la pénurie d'eau est critique pour les centres de données, et la dépendance aux puces importées maintient ces pays sous la coupe des chaînes d'approvisionnement des géants de la tech. Enfin, le conflit provoqué avec l’Iran pourraient réduire à néant ces projets d'infrastructure du jour au lendemain.
Afrique : Un potentiel immense, des obstacles insurmontables. McKinsey et d'autres prévoient que l'IA pourrait ajouter 1 à 1,5 billion de dollars à l'économie africaine d'ici le milieu des années 2030, l'IA généralisée générant des dizaines de milliards par an dans des secteurs comme l'agriculture, la santé et la finance. Des initiatives telles que les premières usines d'IA africaines équipées de processeurs NVIDIA (mention spéciale à Cassava Technologies) et l'investissement d'un milliard de dollars des Émirats arabes unis dans l'IA en Afrique témoignent d'une ambition transfrontalière.
Mais la réalité est tout autre : la majeure partie du continent souffre de réseaux électriques peu fiables, d'une faible capacité de centres de données (les économies émergentes hors Chine représentent moins de 10 % de la capacité mondiale, alors qu'elles représentent la moitié des internautes) et d'une pénurie de talents. L'accès à l'énergie est inégal, un atout majeur pour le développement de réseaux intelligents dédiés à l'IA, mais un véritable cauchemar pour l'entraînement de modèles de pointe.
Pourquoi une telle disparité ? Les incitations favorisent les acteurs disposant de capitaux importants. Sans garde-fous multilatéraux, l'Afrique risque de devenir une mine de données brutes ou un centre d'analyse à bas coût – des modèles d'extraction reproduisant les schémas du colonialisme, à l'exception des algorithmes. Les vulnérabilités des chaînes d'approvisionnement (du gallium en provenance de Chine, par exemple ?) et la soif d'énergie pourraient exacerber les inégalités. Un aspect positif : une IA localisée pour l'optimisation des cultures, la maintenance prédictive des réseaux électriques ou les modèles linguistiques arabes/africains pourrait améliorer le quotidien des populations si la propriété reste régionale.
Les tendances mondiales appellent à la prudence : la concentration des géants de la tech signifie que les profits affluent vers le nord et l'ouest, tandis que les coûts environnementaux et sociaux se font sentir ailleurs. La demande énergétique pourrait mettre à rude épreuve les réseaux électriques africains ou les ressources en eau du Moyen-Orient, creusant ainsi le fossé numérique au lieu de le réduire.
Multilatéralisme ou échec : l'heure est à la transparence.
Il ne s'agit pas de catastrophisme anti-IA ; l'IA peut stimuler la productivité comme l'a fait la révolution numérique. Mais seulement si nous exigeons mieux. Des normes transparentes et transfrontalières en matière de consommation d'énergie, de souveraineté des données, de déploiement éthique et de partage des bénéfices ne sont pas de vains mots ; ce sont des outils de survie pour les pays du Sud. Imaginez des pôles d'IA collaboratifs financés conjointement, des modèles open source privilégiant les langues locales et des investissements liés à la création d'emplois réels et à la durabilité, et non à une simple accaparement par une élite.
Pourquoi promouvoir le multilatéralisme ? Parce que les manœuvres unilatérales des géants de la tech et des États pétroliers concentrent les gains entre les mains d'initiés, laissant le reste du monde subir les conséquences. Les conflits d'intérêts avérés (les hyperscalers qui influencent les politiques tout en accaparant les infrastructures) exigent un examen approfondi. Des alternatives collectives prometteuses existent : les partenariats Sud-Sud, comme les liens entre les Émirats arabes unis et l'Afrique, s'ils sont bien menés.
L'essor des investissements dans l'IA est réel, transformateur et à double tranchant. Il accélère la croissance là où elle doit être, tout en révélant des fractures partout ailleurs. La question n'est pas de savoir si l'IA remodèle le monde, mais quel monde elle construit. L'Afrique et le Moyen-Orient surferont-ils sur cette vague sur un pied d'égalité, ou verront-ils des milliards s'envoler, contribuant ainsi à l'avenir d'autrui ?
Alors, cher lecteur, si l'informatique est le nouvel or noir, quels puits forons-nous réellement, et qui pourra en profiter une fois les réserves épuisées ?